很多人會覺得 找錢很困難
這篇文章我會教各位如何順利找到錢
首先告訴大家一點 拜託不要去找地下錢莊借錢
很多時候我們會抱持僥倖的心態 覺得自己有能力償還
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不到幾個月利息就比你借的本金還要大上好幾倍
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如果借了你才會知道原來這些事情是真的會發生
如果真的急需錢
我跟各位說
現在雖然經濟不景氣 只是很多人不知道如何找錢出來
以前不懂只知道找高利貸 其實現在很多借款利率 低到你無法想像
很多人是被債務拖垮但也有很多人透過債務整合減輕生活負擔
所以我要說的是，不管怎麼樣千萬別跟高利貸借錢
合法的跟銀行借錢才是王道
如果你不知道怎麼跟銀行借錢
我這邊文章就是要教你
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塞思·卡拉曼在他的《安全邊際》一書中曾經指出，成功的關鍵是理解規則背後的基本原理，但是許多人卻往往無法真正理解市場，理解市場規則背後的原理，尤其在市場非理性占主導的時候。理解市場規則的方法有許多，但是我最欣賞查理·芒格先生的多學科思維的方法。芒格認為，如果我們使用瞭多學科思維，即“格柵思維”來考慮一些問題，那麼許多難題將迎刃而解。以下，我將引入分形幾何學這一數學分支，試圖解釋一些金融市場的問題。
分形幾何學是一門以不規則幾何形態為研究對象。這個對象為分數維數，如0.63、1.58、2.72。相對於傳統幾何學的研究對象為整數維數，比如零維的點、一維的線、二維的面、三維的立體乃至四維的時空。因為分形幾何學研究對象普遍存在於自然界中，所以它又被稱為“大自然的幾何學”。
分形幾何學源於20世紀70年代法國數學傢本華·曼德勃羅的一個研究。那時他在探討英國台新銀行信用貸款流程的海岸線有多長的問題。這個問題依賴於測量時所使用的尺度。若以公裡作測量單位，從幾米到幾十米的一些曲折會被忽略；若改用米來做單位，測得的總長度會增加，但是一些厘米量級以下的就不能反映出來。由於漲潮落潮使海岸線的水陸分界線具有各種層次的不規則性。海岸線在大小兩個方向都有自然的限制，取不列顛島外緣上幾個突出的點，用直線把它們連起來，得到海岸線長度的一種下界。使用比這更長的尺度是沒有意義的。還有海沙石的最小尺度是原子和分子，使用更小的尺度也是沒有意義的。在這兩個自然限度之間，存在著可以變化許多個數量級的“無標度”區，長度不是海岸線的定量特征，就要用分維。
瑞典數學傢赫爾吉·柯克從一個正方形的“島嶼”出發，始終保持面積不變，把它的“海岸線”變成無限曲線，其長度也不斷增加，並趨向於無窮大。以後可以看到，分維才是“柯克島嶼”海岸線的確切特征量，即海岸線的分維均介於1到2之間。這些自然現象，特別是物理現象和分形有著密切的關系，銀河系中的若斷若續的星體分佈，就具有分維的吸引子。多孔介質中的流體運動和它產生的滲流模型，都是分形的研究對象。這些促使數學傢進一步的研究，從而產生瞭分形幾何學。
曼德勃羅就是由此而開創瞭分形幾何學的。簡單的說，分形對象是由它們自身的很多縮小瞭的復制品組成的，所以它們在細節方面是自我重復的。分形對象可以是自然的產物，如樹木、雲彩和海岸線等。一個樹枝看起來就大致如一顆縮小瞭的樹木。再比如，生物體中動脈和靜脈的分佈形態本質上就是分形，它使得血液能夠到達身體的每一處，同時避免動脈、靜脈本身占據太多空間而使其他器官無容身之地。
在分形幾何的世界裡，如果在顯微鏡下觀察落入溶液中的一粒花粉，會看見它不間斷地作無規則運動(佈朗運動)，這是花粉在大量液體分子的無規則碰撞(每秒鐘多達十億億次)下表現的平均行為。分形幾何是自然界中普遍現象，小至靜室中繚繞的輕煙，巨至木星大氣中的渦流，都是十分紊亂的流體運動。流體宏觀運動的能量，經過大、中、小、微等許多多度尺度上的漩渦，最後轉化成分子尺度上的熱運動，同時涉及大量不同尺度上的運動狀態。
當我們將曼德勃羅理論引入金融市場的時候，可以說是對傳統理論的一種顛覆。分形幾何為我們描繪瞭一個與我們熟悉的金融市場完全不同的圖像：開始時是平靜的、一切都在有序的軌道上運行的混亂系統，然後被混亂的事件和股價的突然爆發所打斷。在曼德勃羅的世界裡，金融市場是一個混沌、無序、不確定和大量的統計怪物的中心，是純粹的混沌世界。混沌是指發生在確定性系統中的貌似隨機的不規則運動，一個確定性理論描述的系統，其行為卻表現為不確定性、不可重復、不可預測。
傳統理論認為，金融市場是一個受正態分佈法則制約的世界。在股市，盡管存在極端的股價波動，但很少發生，有些像統計上的奇怪現象，與其說是現實的威脅，不如說是理論上的怪人秀。大多數股價波動在我們看來都好像屬於“正常”的范圍內，金融市場也會出現一個類似的、統計學的的正態分佈，即有很多小幅度的股價波動，以及很少大的股價波動。因此，在傳統理論看來，情況十分正常，貌似可以預測，並且可以掌控。
但是在曼德勃羅分形幾何學的眼裡，金融市場並非如此，恰恰相反，它們充滿瞭渦流，其運動不是正態分佈的，而是混亂和不可預測的。如果這種假設是正確的話，那麼金融市場就比常規理論承認的要更具風險，而對這種狂暴的、沒有約束的波動進行預測或多或少都是不可能的。事實上，以往的數據也證實瞭他的看法。在很多事件中，價格波動比我們在統計學的正態分佈下可期待的、典型的小的和平均的價格變動要大十倍。
如果像傳統理論假設的那樣，這種價格變動是正態分佈，那麼這種事件出現的概率是幾百萬分之一，實際上是永遠不會出現的，然而出現瞭諸如1987年10月美股崩盤事件和2015年7月A股崩盤事件，它的價格波動甚至不是十倍，而是大於平均價格波動的二十倍。我們還發現瞭太多類似的事件，僅僅在21世紀的頭十年，就發生瞭網絡泡沫、房地產危機和歐元區危機三大事件。依據傳統理論觀點，他們的出現，即使不是絕對不可能，也是不太可能的，可是它們最終卻發生瞭。
在傳統理論和實際運用中，人們把金融市場的突然爆發視為異常，認為那是特殊情況，是不正常的，所以把這些點排除在模型之外，其實這是一個很嚴重的錯誤。所謂的“百年一遇”的說法事實上並不合實際。某年遇到瞭一個“百年一遇”並不意味著下一個年度不會再遇到。明年發生同樣的概率和前一年沒有發生所推估的概率是完全一樣的。假如經過瞭這次“百年一遇”之後，下次要再經過一百年才會遇到，顯然並不可靠。恰恰相反，在“百年一遇”之後，緊接著就很有可能出現“千年一遇”。這些所謂的“百年一遇”或“千年一遇”不可能的事件在金融市場的研究中才是最重要的。它比那些沒有或者很少有危機事件發生的日子更多的顯露出金融市場的真實性。
海洋中有一種巨浪被稱為“魔鬼巨浪”，這種巨浪高達20-30米，可以造成很多遠洋巨輪的失蹤。在很長時間裡，人們認為這種巨浪隻是一種稀有現象，一萬年才會出現一次，有人甚至聲稱它在物理學上是絕對不可能的。但是我們現在知道，這種魔鬼巨浪不是稀有的，而是真實存在的。魔鬼巨浪能夠通過曼德勃羅的思想得到解釋。魔鬼巨浪不是一個獨有的異常值，而是更經常發生的自然現象。船主相當於投資者，而魔鬼巨浪就是極端的股價偏離。如果這種極端情況經常出現的話，那麼就意味著金融市場的投資者不是必須應對股市上常規的股價偏離，而是必須應對金融市場的魔鬼巨浪，應對不可置信的股價災難。
對金融市場波動的研究證實瞭上述的觀點。比如道瓊斯指數實際的大波動，比人們在正態分佈期待的股價大波動出現的頻率要高2000倍。如果它是正態分佈台新銀行貸款條件的話，那麼像1987年的暴跌的現象應該是7000年才會出現一次。長期資本管理公司（LTCM）同樣吃瞭這個虧。在一個對數正態分佈中，偏離平均值5倍標準差的數據，在期望上需要7000年才能發生一次，然而卻偏偏讓LTCM趕上瞭。世界總是非線性的，分形無處不在。如果我們對此置若罔聞，系統性地低估瞭金融市場的風險規模，對自己的資產組合沒有任何危急的防備措施，那麼可能就會如同沒有防備魔鬼巨浪的船隻一樣，瞬間被洶湧的大海所吞沒。
對於個人投資者，正確理解金融市場的分形幾何顯然很有意義。在一個模型世界裡，波動通常表現得非常溫和，因為它們被平均的分配在瞭很多年份上。而金融市場的波動，包括巨大的波動通台新銀行貸款電話常都是集中在少數幾天裡。因此，金融市場比模型世界更加不可預期和不友好。如果某一天股價瘋狂波動，那麼在接下來的日子裡動蕩的概率就相當高瞭。如果認為股價波動在時間上是均勻分佈的，那麼這種想法就是錯誤的。它們堆積在某些特定的日子，也就是增強的渦流時間，在這期間股價比正常的波動更劇烈。
正確的時機在股市中發揮很大的作用，因為股價的波動不是系統性的分配在時間上的，而是堆積而來的。在某個期間發生重大事件，對股價波動真正非常重要的日子是相當有限的。這就是說，一個資產組合的價值成長的大部分是由很少的幾天決定的。金融市場就是這樣，有時堆積瞭很多的大事件，卻隻會引發很小的波動；有時隻出現很少的小事件，卻能夠引發很大的波動。生物進化論研究也發現，因較小事件引發物種消失的數量是大滅絕中消失數量的兩倍。並且整個過程震蕩起伏相當隨機，中間夾雜著許多戲劇性的事件。不需要一次重大的誘因，便能引發重大的事件。金融市場也是如此。比如，某個默默無聞的小市值股票發生崩盤，也能引發市場的大動蕩，而許多人對此卻無法理解。
盈利或損失並非均勻地分配在不同的年份，而是堆積在少數幾天上的。如果錯過瞭少數精選的日子，對投資者而言可能就是災難的。富達基金的一項研究顯示，如果過去15年在德國的股票市場投資，那麼會得到每年大約7%的回報，但如果錯過瞭最佳的10個股市交易日，那麼隻能得到1.7%的回報；如果錯過瞭最佳的40天，就會虧損8%以上。如果在世界范圍內投資，情況也沒有變化。如果連續15年投資，那麼可以得到6%的年回報；如果錯過瞭最佳的10（40）天，那麼隻能得到2%（-4%）的年回報。
對此，可能隻有兩種辦法：①相信自己能夠在在幾百個股市交易日中準確地找出那少數幾個要進行投資或者必須遠離股市的日子；②長期投資，保證在最重要的日子也投資，盡管由此付出的代價是本該遠離股市的那些日子也在場。這兩種辦法無論哪一種實施起來都有一定的難度，但這就是金融市場的分形幾何。
（本文作者為姚斌，來自微信公眾號：一隻花蛤的價值投資）
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第二：屋主（申請人）的工作條件與債信狀況
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